图像检索经典方法

图像检索

分为特征表示和索引结构两个部分。

一、特征表示

1.1 传统

1.1.1SIFT

SIFT特征详详解

1.1.2SUFT

SURF特征详解

1.2 CNN

这方面的博客有很多，不贴。

二、索引结构

2.1 bag-of-visual words (BoVW)

Bag-of-visual word视觉词袋

2.1.1 vocabulary trees（提高搜索效率）

词汇树Vocabulary Tree

2.1.2 K-D tree（提高搜索效率）

K-D TREE算法原理及实现

2.2 Hamming Embedding（汉明嵌入）

Hamming embedding汉明嵌入

2.3 geometric verification（几何验证）

geometric verification几何验证

2.4 spatial verification（空间验证）

Spatial Verification空间验证

2.5 min-Hash

局部敏感哈希(Locality-Sensitive Hashing, LSH)

2.6 Fisher kernel

Fisher Kernel&Fisher Vector

2.7 VLAD

VLAD