本文转于Python中 copy, deepcopy 的区别及原因
对于简单的
object，用shallow copy和deep copy没区别:1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18>>> import copy
>>> origin = 1
>>> cop1 = copy.copy(origin)
#cop1 是 origin 的shallow copy
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
#cop2 是 origin 的 deep copy
>>> origin = 2
>>> origin
2
>>> cop1
1
>>> cop2
1
#cop1 和 cop2 都不会随着 origin 改变自己的值
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
True复杂的
object， 如list中套着list的情况，shallow copy中的子list，并未从原object真的「独立」出来。也就是说，如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。
看代码更容易理解些：1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18>>> import copy
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!"
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2
可以看到 cop1，也就是 shallow copy 跟着 origin 改变了。而 cop2 ，也就是 deep copy 并没有变。
似乎 deep copy 更加符合我们对「复制」的直觉定义: 一旦复制出来了，就应该是独立的了。如果我们想要的是一个字面意义的「copy」，那就直接用 deep_copy 即可。
那么为什么会有 shallow copy 这样的「假」 copy 存在呢？ 这就是有意思的地方了。
