Stable Diffusion实践

简介

综合转载:

文生图

  • 正面 Tag(想要的内容)是这些,改善画质用的 Tag:masterpiece, best quality
  • 反面 Tag(不想要的内容),保底不出古神用的 Tag:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
  • 整合包内一般都会带一个自动补全 Tag 的插件,如果你不知道那些 Tag 好,可以使用标签超市 https://tags.novelai.dev/
  • 另外,你可能会看到别人发的 Tag 里面会有一些符号?比如大小括号等等。这属于进阶用法,这里仅仅简单提及一下。以 girl 这个 Tag 作为例子。
    • (girl) 加权重,这里是1.1倍。括号是可以叠加的,如((girl)) 加很多权重。1.1*1.1=1.21倍
    • [girl] 减权重,一般用的少。减权重也一般就用下面的指定倍数。
    • (girl:1.5) 指定倍数,这里是1.5倍的权重。还可以 (girl:0.9) 达到减权重的效果
  • 采样步数表示的是,对上一遍绘制的内容进行补充和完善,所以不能太小,不需要太大,一般在50以内。通常28是一个不错的值。
  • 采样器没有优劣之分,但是他们速度不同。全看个人喜好。推荐的是图中圈出来的几个,速度效果都不错

  • 提示词相关性代表你输入的 Tag 对画面的引导程度有多大,可以理解为 “越小AI越自由发挥”;太大会出现锐化、线条变粗的效果。太小AI就自由发挥了,不看 Tag
  • 随机种子是 生成过程中所有随机性的源头,每个种子都是一幅不一样的画。默认的 -1 是代表每次都换一个随机种子。由随机种子,生成了随机的噪声图,再交给AI进行画出来。

LoRA模型

LoRA模型是一种轻量级模型方案,它能够在底模型的基础上训练指定风格或人物子模型。

civitai中找到一个LoRA模型,然后点击下载:

将下载后的模型放到models/Lora中,然后在页面中选择:

在civitai中选择一张图片,然后点击Copy Generation Data

然后点击

就可以生成该图片。

图生图

局部涂鸦重绘。

超分辨重建

反推图片信息

ControNet

参考:【AI绘画】完美控制画面!

一分一毛,也是心意。